科研团队实力雄厚，人才济济一堂
在内蒙古大学工程研究中心，高光来教授作为领军人物，带领着一支日益壮大的科研团队。近年来，团队规模不断扩大，质量也稳步提升，成功引进并培养了张怀文研究员（骏马计划B1岗）、刘瑞研究员（骏马计划B1岗）、张晖副教授等一批才华横溢的年轻教师。他们如今已成为工程研究中心的核心骨干力量，为科研事业注入了新的活力。
目前，工程研究中心拥有专业技术人员29人，其中教授10人、研究员2人，副教授7人、副研究员1人、博士生导师7人，27人具有博士学位。这支团队层次高、国际化、年轻化，为科技创新提供了坚实的人才保障。
科研成果硕果累累，技术支撑有力
随着工程研究中心的不断发展，团队在科技创新、产学研结合和人才培养方面取得了显著成绩。他们为我区乃至全国的多语言智能信息处理、大数据云计算服务提供了强有力的技术支撑，展现了内蒙古大学在科研领域的雄厚实力。
近期，团队更是喜讯连连，多篇论文被顶级国际会议ICASSP录用，彰显了团队在国际学术界的影响力。其中，王勇和、刘瑞、飞龙、张晖、高光来等人的论文《Alignment-Learning based single-step decoding for Accurate and fast Non-autoregressive Speech Recognition》以及张成刚、刘晋江、张学良等人的论文《A COMPLEX SPECTRAL MAPPING WITH INPLACE CONVOLUTION RECURRENT NEURAL NETWORKS FOR ACOUSTIC ECHO CANCELLATION》均获得了国际同行的广泛认可。
创新研究引领潮流，技术突破不断
在声学回声消除（AEC）领域，深度学习技术的引入取得了显著效果。然而，如何提高模型在多样性场景下的泛化能力，仍是亟待解决的问题。张成刚等人的研究提出了用于端到端AEC的原地卷积递归神经网络（ICRN），通过原地卷积和通道级的时间建模，确保了近端信号信息的完整保留。
此外，他们还采用了复数频谱映射与多任务学习策略，进一步提升了模型的泛化能力。实验结果表明，所提出的方法在多个不匹配的场景下均优于以往的方法，为声学回声消除领域的研究开辟了新的道路。
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