大数据时代的隐私困境

　　在当今全面数字化的社会，大数据算法已深入到我们生活的方方面面。打开叫车软件，家庭住址赫然在目；使用搜索引擎，自动补全功能似乎能洞察我们心中所想；浏览网页时，弹窗推荐的商品往往是我们之前浏览过的。这一切，都让人的生活轨迹在大数据面前变得毫无秘密可言。

　　电脑和手机，这些原本作为工具的电子产品，如今却仿佛成了监视我们的眼睛，让人感到一种难以言说的不自在。传统意义上，保险柜和房屋构成的物理空间是我们守护秘密的屏障。然而，在现代社会，隐私已转化为数据，通过一根网线、一个路由器，就能迅速传遍各个角落。隐私，作为个人生活与社会生活的缓冲地带和安全阀门，一旦失去保护，不仅会扰乱我们的日常生活，甚至可能让社会治理陷入混乱。

　　我们常常会接到各类推销电话，对方对我们的喜好和近况了如指掌，这让人不堪其扰，更令人不寒而栗。一些电信诈骗案，甚至因此酿成了社会悲剧。然而，为了生活的便利，我们不得不让渡出一部分个人信息，这似乎是信息社会发展的必然形态。

隐私让渡与信息共享的平衡

　　无论是分享经济还是云计算，这些方便你我生活的经济形态和先进技术，都建立在信息和数据的广泛共享之上。换句话说，只有将我们的生活细节数字化、虚拟化，才能实现更多优质的服务。例如，出行信息能够为城市交通的合理规划提供依据，对手机应用的评价能够帮助开发者提升用户体验，甚至我们发布的周边信息、分享的位置，还能成为公安部门追查犯罪活动的线索。

　　可以预见，当物联网时代到来时，我们将不得不让渡出更多的周边信息，以享受更高效便捷的生活。然而，就发展趋势而言，越来越多的个人信息将成为“玻璃房间”中的摆件，我们需要以更合理的策略来保护个人的隐私尊严和生活场景的舒适度。

　　首要的是，不能以“授权”使用的方式让隐私保护变成一句空话。尽管我们心知每一次搜索、每一次用户注册、每一次账号关联，都有可能让自己的生活陷入他人窥探之下，但大多数人除了随着人流一起登上信息化列车，似乎没有更好的选择。

　　从这个角度讲，保护个人隐私既不能靠简单授权来约束，也不能停留在事后惩罚、追责的粗放思维中。我们需要在全社会范围实现对个人信息的精细化管理。一方面，这需要法律为个人信息的使用设定底线、细化规则。最新通过的民法总则首次写入了个人信息保护条款，这为我们构建个人信息保护的基本框架提供了法律基础。

　　另一方面，掌握海量用户数据的政府机构、企业和社会团体，也应该用好新的技术手段，减少个人信息的不必要曝光。同时，建立可追溯的信息保护责任链条，防止信息泄露无从查起。我们身处的大数据时代，从生活便捷的角度来看，无疑是最好的时代；但从隐私保护的角度来看，却可能是最坏的时代。

大数据“杀熟”：价格歧视的新形态

　　在大数据时代，除了隐私保护问题，大数据“杀熟”现象也引起了广泛关注。有网友无意中发现，自己在某网站经常预订的酒店房间价格高于用朋友账号查看的价格。老客户看到的价格居然高于新客户，这种行为被网友称为大数据“杀熟”。

　　大数据“杀熟”行为，在经济学上被称为“价格歧视”，指的是同样的商品或服务，在不同的市场面对不同的顾客，采用差异化定价。这与生活中常见的套票、学生票等“差别定价”不同。“差别定价”时，商家的标准是公开透明的，消费者会基于自身利益最大化主动“对号入座”，本质上增加了信息供给，促进了市场交易。

　　而大数据“杀熟”却是有意放大信息不对称，利用企业数据、定价规则上的信息优势，在消费者不知情的情况下攫取更多的利润。大数据“杀熟”的基础是大量的消费行为数据，这些数据主要来自消费者在相关平台的行为记录。当我们使用APP时，我们的大部分行为都在被实时获取，变成一个个小标签。

　　平台根据这些给用户“画像”，对用户消费能力和消费意愿作出较为准确的判断。于是，那些不起眼的小标签，有可能最终成了商家算计我们的利器。消费者贡献数据，默认数字平台使用相关数据，其初衷是为了交易安全和交易效率，即期望由此获得更安全、更有效、更便捷、更个性化的服务。

　　然而，平台企业根据这些数据进行“杀熟”式差异定价，显然是一种对数据的滥用以及对社会信任的破坏，实质上可视为一种欺诈行为。

应对策略与法律保护

　　值得欣慰的是，现在国家监管层面已经开始在互联网领域推出了反垄断法，进一步厘清用户数据使用范围权限，明确数据使用权利义务，建立更完备的法律保护体系。同时，完善群众举报渠道，使用数据追溯技术，对违背诚信原则者，加大处罚力度。

　　我们身处的大数据时代，既带来了前所未有的便利，也带来了隐私保护和“杀熟”现象等挑战。然而，只要我们保持清醒，坚持扬长避短，相信我们能在信息玻璃屋上建立起属于这个时代的生活安全感。