以“AI+引领土壤环境监测创新变革”为例,中国物资再生协会土壤修复专业委员会会长、生态环境部土壤生态环境司原一级巡视员陈永清表示,我国土壤环境监测已经初步构建起体系,正在实现从摸清家底到智慧监管的跨越,为土壤污染风险管控与治理修复提供数据支撑。未来,土壤的环境监测将会逐步从数据采集到知识发展;从人工判断到AI自主决策,全面提升效率、精准、覆盖度,支撑耕地保护、地块的污染管控、生态修复、低碳农业高质量发展。
再看中国在加强气候变化履约和碳数据方面的工作进展,中国国土经济学会精品农业品牌建设专委会主任委员、生态环境部应对气候变化司原一级巡视员孙桢介绍:第一,气候变化领域的数据,是公约对各国的要求,这方面我们国家经历了从能力不足到现在比较自信的过程。第二,碳市场带来的数据资产,是先将碳排放权变成资产开云综合app,再进一步利用,已做了很好的打通。第三开云综合app,监测环节要用好AI,经济社会更要广泛应用AI,使数据有了新价值。工厂也好开云综合app,消费者也好,本身就需要数据,这对环境监测会带来好处。
中国工业互联网研究院网络所所长张旭分享了“标识解析技术在全国环境监测‘一张网’中的应用”。他提到,二级节点标识解析技术是构建全国环境监测“一张网”的重要技术基础,可广泛应用于大气、水、土壤、海洋环境监测,以及污染源追溯、流域协同治理、碳监测、危险废物调度、环境全要素可视化等场景。该项技术的应用有助于实现环境数据安全可信,打通跨部门、跨区域数据壁垒,保障监测数据真实可追溯、防造假,支撑协同应急与精准执法,改善生态环境,助力“双碳”目标落地。
从新闻报道的角度,刘友宾表示,当前环境监测事业正经历深刻变化,数字化、智能化、信息化是必然趋势,这对环境新闻报道提出了更高要求。环境新闻工作者要讲好环境监测数据背后的感人故事,敏锐发现环境监测领域的新动向,开展建设性舆论监督,曝光环境监测领域各类违法行为,为美丽中国建设取得新的重大进展贡献媒体力量。
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